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报表引擎API开发入门—带参程序数据集
阅读量:5170 次
发布时间:2019-06-13

本文共 5030 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

我们今天又来讲讲报表开发的事,上周开的这个系列入门文章也三四天了,浏览量不佳小编甚是悲伤啊,希望大家多多支持我!

一、问题描述

在实际应用中,可能需要根据表名动态地改变数据源,比如在程序数据集中,通过传进的表名参数,到数据库取出对应的表作为数据源。因为FineReport是通过AbstractTableData抽象类来读取数据源的,而上述所有的数据来源都继承实现其抽象方法 ,因此用户只要实现了AbstractTableData抽象类,也就可以用自定义类型的数据源了(程序数据集),FineReport报表引擎就能够读取定义的数据源作为报表数据源使用。以下就对这种情况举例说明。

二、实现原理

与简单程序数据集相同,即继承AbstractTableData。大家可以参考我上次的文章。

三、实现步骤

3.1 定义参数

定义一个参数,并定义数据表结构,代码如下:

  1. public ParamTableDataDemo() { 
  2.             // 定义tableName参数 
  3.             this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") }; 
  4.             // 定义程序数据集列名 
  5.             columnNames = new String[columnNum]; 
  6.             for (int i = 0; i < columnNum; i++) { 
  7.                 columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i); 
  8.             } 
  9.         }

 

 

3.2 设置数据
将数据放入到定义的表中,代码如下:
 
  1. public void init() {
  2.         // 确保只被执行一次
  3.         if (valueList != null) {
  4.             return;
  5.         }
  6.         // 保存得到的数据库表名
  7.         String tableName = parameters[0].getValue().toString();
  8.         // 构造SQL语句,并打印出来
  9.         String sql = "select * from " + tableName + ";";
  10.         FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
  11.         // 保存得到的结果集
  12.         valueList = new ArrayList();
  13.         // 下面开始建立数据库连接,按照刚才的SQL语句进行查询
  14.         Connection conn = this.getConnection();
  15.         try {
  16.             Statement stmt = conn.createStatement();
  17.             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
  18.             // 获得记录的详细信息,然后获得总列数
  19.             ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
  20.             colNum = rsmd.getColumnCount();
  21.             // 用对象保存数据
  22.             Object[] objArray = null;
  23.             while (rs.next()) {
  24.                 objArray = new Object[colNum];
  25.                 for (int i = 0; i < colNum; i++) {
  26.                     objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
  27.                 }
  28.                 // 在valueList中加入这一行数据
  29.                 valueList.add(objArray);
  30.             }
  31.             // 释放数据库资源
  32.             rs.close();
  33.             stmt.close();
  34.             conn.close();
  35.             // 打印一共取到的数据行数量
  36.          FRContext.getLogger().info(
  37.                     "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
  38.     } catch (Exception e) {
  39.         e.printStackTrace();
  40.     }
  41. }
 

3.3 完整的数据集代码

完整的带参程序数据集的代码如下:

  1. package com.fr.data;
  2.     import java.sql.Connection;
  3.     import java.sql.DriverManager;
  4.     import java.sql.ResultSet;
  5.     import java.sql.ResultSetMetaData;
  6.     import java.sql.Statement;
  7.     import java.util.ArrayList;
  8.     import com.fr.base.FRContext;
  9.     import com.fr.data.AbstractTableData;
  10.     import com.fr.base.Parameter;
  11.     public class ParamTableDataDemo extends AbstractTableData {
  12.     // 列名数组,保存程序数据集所有列名
  13.     private String[] columnNames = null;
  14.     // 定义程序数据集的列数量
  15.     private int columnNum = 10;
  16.     // 保存查询表的实际列数量
  17.     private int colNum = 0;
  18.     // 保存查询得到列值
  19.     private ArrayList valueList = null;
  20.     // 构造函数,定义表结构,该表有10个数据列,列名为column#0,column#1,。。。。。。column#9
  21.     public ParamTableDataDemo() {
  22.         // 定义tableName参数
  23.         this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") };
  24.         // 定义程序数据集列名
  25.         columnNames = new String[columnNum];
  26.         for (int i = 0; i < columnNum; i++) {
  27.             columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i);
  28.         }
  29.     }
  30.     // 实现其他四个方法
  31.     public int getColumnCount() {
  32.         return columnNum;
  33.     }
  34.     public String getColumnName(int columnIndex) {
  35.         return columnNames[columnIndex];
  36.     }
  37.     public int getRowCount() {
  38.         init();
  39.         return valueList.size();
  40.     }
  41.     public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) {
  42.         init();
  43.         if (columnIndex >= colNum) {
  44.             return null;
  45.         }
  46.         return ((Object[]) valueList.get(rowIndex))[columnIndex];
  47.     }
  48.     // 准备数据
  49.     public void init() {
  50.         // 确保只被执行一次
  51.         if (valueList != null) {
  52.             return;
  53.         }
  54.         // 保存得到的数据库表名
  55.         String tableName = parameters[0].getValue().toString();
  56.         // 构造SQL语句,并打印出来
  57.         String sql = "select * from " + tableName + ";";
  58.         FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
  59.         // 保存得到的结果集
  60.         valueList = new ArrayList();
  61.         // 下面开始建立数据库连接,按照刚才的SQL语句进行查询
  62.         Connection conn = this.getConnection();
  63.         try {
  64.             Statement stmt = conn.createStatement();
  65.             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
  66.             // 获得记录的详细信息,然后获得总列数
  67.             ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
  68.             colNum = rsmd.getColumnCount();
  69.             // 用对象保存数据
  70.             Object[] objArray = null;
  71.             while (rs.next()) {
  72.                 objArray = new Object[colNum];
  73.                 for (int i = 0; i < colNum; i++) {
  74.                     objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
  75.                 }
  76.                 // 在valueList中加入这一行数据
  77.                 valueList.add(objArray);
  78.             }
  79.             // 释放数据库资源
  80.             rs.close();
  81.             stmt.close();
  82.             conn.close();
  83.             // 打印一共取到的数据行数量
  84.             FRContext.getLogger().info(
  85.                     "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
  86.         } catch (Exception e) {
  87.             e.printStackTrace();
  88.         }
  89.     }
  90.     // 获取数据库连接 driverName和 url 可以换成您需要的
  91.     public Connection getConnection() {
  92.         String driverName = "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";
  93.         String url = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\FineReport_7.0\\WebReport\\FRDemo.mdb";
  94.         String username = "";
  95.         String password = "";
  96.         Connection con = null;
  97.         try {
  98.             Class.forName(driverName);
  99.             con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
  100.         } catch (Exception e) {
  101.             e.printStackTrace();
  102.             return null;
  103.         }
  104.         return con;
  105.     }
  106.     // 释放一些资源,因为可能会有重复调用,所以需释放valueList,将上次查询的结果释放掉
  107.     public void release() throws Exception {
  108.         super.release();
  109.         this.valueList = null;
  110.     }
  111. }

 

 

编译ParamTableDataDemo.java ,将生成的ParamTableDataDemo.class类文件拷贝到报表工程/WEB-INF/classes目录下。由于该类是在com.fr.data包中的,因此最终应该将该类放在/WEB-INF/classes/com/fr/data下面。此时该程序数据源便定义好了。

3.4 配置程序数据集

新建报表,在报表数据集中新建程序数据源,选择我们定义好的程序数据集,如下图,名字可以自定义,如divtable

3.5 使用程序数据集
配置好程序数据源后便可以使用定义的程序数据集了,选中该数据集点击预览按钮,即可以输入表名动态地获取相应的数据表,并制作模板,如下图

 

 

注:如果预览不出数据,请确认代码段里面定义数据库连接时URL的地址是否正确。

可以看到,我们已经将STSCORE表中的数据提取至程序数据集表中,像其他类型的数据集一样,可以通过拖拽方法实现单元格数据列绑定。

好啦今天就讲到这啦!今天的程序有点多,求关注,求推荐,求收藏。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/laoA188/p/4759472.html

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